Tecnología de alta precisión para combatir fraudes digitales
La empresa de identidad digital Incode presentó una nueva tecnología contra deepfakes llamada Deepsight, diseñada para fortalecer la verificación de identidad y enfrentar el aumento de contenido manipulado mediante inteligencia artificial. La compañía aseguró que esta herramienta ofrece un nivel de detección que supera a las soluciones comerciales y gubernamentales existentes, lo que busca establecer un nuevo estándar en la seguridad digital.
De acuerdo con la empresa, Deepsight analiza imágenes, videos y documentos en menos de 100 milisegundos. Su funcionamiento se apoya en tres capas: percepción, que distingue rostros reales de los generados por IA; integridad, que valida cámaras y dispositivos para bloquear señales virtuales; y comportamiento, que identifica microanomalías que los modelos generativos no pueden replicar.
La herramienta pasó por pruebas independientes realizadas por la Universidad de Purdue. Los investigadores confirmaron que el sistema alcanzó la mayor precisión y la tasa más baja de falsos positivos entre nueve modelos evaluados, lo que refuerza su confiabilidad en contextos reales.
Resultados prácticos y adopción empresarial
El director general de la firma, Ricardo Amper, afirmó que la tecnología busca responder al crecimiento de los deepfakes utilizados en esquemas de fraude. Sostuvo que la herramienta ayuda a validar la autenticidad de archivos digitales y contribuye a restablecer la confianza en procesos donde la verificación es crítica.
El director de producto, Roman Karachinsky, destacó que determinar si una persona es real se convirtió en uno de los mayores retos tecnológicos de la actualidad. Esta situación, dijo, motivó el desarrollo de un sistema capaz de anticipar amenazas generadas por modelos avanzados de IA.
Uno de los casos de uso proviene del sector financiero. Davivienda reportó mejoras significativas tras aplicar la herramienta en sus procesos. Su director de canales digitales, Carlos de la Ossa, explicó que la tasa de falsos negativos bajó de 12% a 5% y el fraude disminuyó de 0.5% a 0.1%. Consideró estos resultados como un equilibrio importante entre seguridad y experiencia del usuario.
El investigador Shu Hu, quien participó en el análisis académico, señaló que el sistema mostró la mayor solidez entre las herramientas comparadas, lo que lo posiciona como una alternativa competitiva para sectores que enfrentan intentos de fraude constantes.
Un estudio de la firma de análisis tecnológico Sapio Research indicó que el 89% de las empresas en México planea migrar hacia equipos con IA en su próxima renovación tecnológica. Además, más del 45% de los empleados utiliza estas herramientas en sus actividades cotidianas, lo que incrementa la necesidad de sistemas especializados para proteger procesos y datos.
El lanzamiento de Deepsight surge en un momento donde la verificación digital enfrenta desafíos sin precedentes. La expansión de herramientas generativas obliga a las compañías a fortalecer sus defensas y a adoptar tecnologías que mantengan la autenticidad en cada interacción.
